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title: "U. de Chile crea sistema con IA para detectar sismos en tiempo real"
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description: "La Universidad de Chile creó una tecnología con IA que mejora la detección y respuesta sísmica en el país, incluso para eventos menores."
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date_published: "2026-01-20T22:40:00-03:00"
date_modified: "2026-01-20T22:47:44-03:00"
tags:
  - "Centro Sismológico Nacional"
  - "Inteligencia artificial"
  - "Investigación científica"
  - "Sismo"
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category_name: "Ciencia"
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category_description: "Objetivo Ciencia: Últimos descubrimientos, avances significativos y noticias del mundo científico."
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# U. de Chile crea sistema con IA para detectar sismos en tiempo real

![u-de-chile-sismos-temblor-inteligencia-artificial Créditos: Universidad de Chile](/download/multimedia.normal.ad493353a4a1ac18.bm9ybWFsLndlYnA%3D.webp)

Un importante avance tecnológico en el **monitoreo sísmico nacional** ha sido liderado por la**Universidad de Chile**, a través de su Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas (FCFM), en el marco de un proyecto Fondef que aplicó**inteligencia artificial (IA)** al análisis de eventos sísmicos. La iniciativa ha logrado desarrollar dos sistemas capaces de detectar y caracterizar [**sismos en tiempo real**](https://objetivo.news/tema/22/investigacion-cientifica), lo que representa un cambio sustancial en la forma en que se gestionan las emergencias naturales en el país.

Dirigido por el profesor **Néstor Becerra Yoma**, del Departamento de Ingeniería Civil Eléctrica (DIE) de la FCFM, el proyecto se llevó a cabo en estrecha colaboración con el **Centro Sismológico Nacional (CSN)**. Tras años de investigación, culminó con la validación de dos prototipos tecnológicos bajo condiciones reales de operación, alcanzando el nivel TRL 7, lo que indica un alto grado de madurez para su uso práctico.

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## Tecnología para sismos menores y mayores

El primer sistema desarrollado, basado en técnicas de **machine learning**, permite la detección y caracterización de sismos menores a magnitud 3. Estos eventos, generalmente excluidos del análisis por limitaciones operativas, ahora pueden ser **identificados automáticamente**, abriendo nuevas posibilidades para el estudio y comprensión del comportamiento sísmico a pequeña escala.

En paralelo, se diseñó un segundo sistema orientado a eventos de mayor magnitud, el cual **estima en tiempo real la magnitud y el epicentro de un sismo** utilizando las primeras estaciones que registran el evento. Esta capacidad podría reducir drásticamente los tiempos actuales de estimación y respuesta.

Ambos desarrollos fueron **entrenados y evaluados** utilizando datos reales del CSN recolectados entre 2010 y 2025, demostrando altos niveles de precisión y viabilidad para su integración en el monitoreo sísmico nacional.

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## Impacto en sistemas de alerta temprana

“El uso de **inteligencia artificial** en este contexto no es experimental: es una herramienta concreta que puede ganar minutos críticos en situaciones de riesgo”, afirmó el profesor **Néstor Becerra**, subrayando el valor potencial de estos avances para los sistemas de alerta temprana ante sismos y tsunamis.

Desde el Centro Sismológico Nacional, su director, **Sergio Barrientos,** destacó la relevancia del proyecto, indicando que “permitirá analizar automáticamente miles de eventos sísmicos que hoy no se revisan, fortaleciendo la comprensión del riesgo sísmico en Chile”.

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## Articulación institucional y próxima etapa

El proyecto contó también con la participación de instituciones clave como**SENAPRED y SHOA**, reflejando la capacidad de la Universidad de Chile para trasladar investigación avanzada a aplicaciones estratégicas dentro de sistemas públicos.

Tras el cierre de esta etapa de desarrollo, el **CSN** iniciará un proceso de validación operacional que podría extenderse por **varios meses.**Este paso es considerado esencial para avanzar hacia una eventual implementación a gran escala del sistema en la red nacional de monitoreo sísmico.

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